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    Metanovas Biotech完成近千万美金天使轮融资,打造基于AI知识图谱的抗衰老产品体系

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      来源:巴中市某某实业有限责任公司  更新时间:2025-07-11 01:47:41  【打印此页】  【关闭】

    Metanovas Biotech完成近千万美金天使轮融资,完成万美打造基于AI知识图谱的抗衰老产品体系

    2022-03-31 10:49 · 生物探索

    近日,国内首家将AI知识图谱结合多组学分析技术运用于解决衰老问题的近千金天基于公司Metanovas Biotech宣布完成近千万美金天使轮融资。

    近日,使轮衰老国内首家将AI知识图谱结合多组学分析技术运用于解决衰老问题的融资公司Metanovas Biotech宣布完成近千万美金天使轮融资,由丹麓资本与健壹资本(原国药资本)联合领投,打造的抗Neux Capital跟投。知识本轮融资将用于对外商业合作项目推进及公司在抗衰老及代谢领域产品的图谱体系开发。

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    Metanovas Biotech于2021年初成立于美国波士顿和上海,产品公司旨在将人工智能与生命科学相结合,完成万美利用深度学习、近千金天基于知识图谱、使轮衰老多组学分析来理解复杂的融资生物网络,破译复杂的打造的抗疾病机制,通过调节疾病网络的知识机制进行产品开发,例如延缓衰老和预防神经退行性疾病、图谱体系代谢类疾病的产品。

    Metanovas的创始团队拥有人工智能、生物信息与生物医药复合背景。其中,生物医药团队来自世界头部AI制药公司BenevolentAI和Atomwise,拥有FDA、Sanofi、MSKCC、Genentech的从业经历;AI工程与商业运营团队来自MIT、Yale、Stanford、NVIDIA、Amazon等顶尖高校和科技公司。 创始团队在多个人工智能顶会和生物医药顶刊发表超百篇优质论文,谷歌学术引用近万次,并在中美拥有专利。

    Metanovas现有的平台包括Meta-KG知识图谱平台,Meta-Omics多组学分析与计算平台,Meta-NLP临床与文献数据挖掘平台。其中,Meta-KG知识图谱平台整合了靶点、药物、通路、分子功能、天然产物等数十种类型的数据,构建了超过1600万个节点,和数亿个知识对数据;Meta-Omics拥有高质量组学数据整合与自动化系统,涵盖了基因组学、转录组学、代谢组学等多组学数据。公司在成立的一年之内已建立了数条产品线,并与国内顶尖科研机构及上市药企建立了共同研发的合作管线。其中,公司与清华大学药学院共同展开的NAD+有关的抗衰老研究的项目在体外实验获得初步验证,AI预测验证成功率远超传统湿实验系统性筛选水平。

    Metanovas坚持以科学的思路理解衰老机制、以严谨的态度研发抗衰老产品,进而助力延长人类寿命。衰老的特点为生理完整性的渐进性丧失,进而导致功能损伤,增加死亡风险,是人类疾病的高危因素。近年来,衰老研究取得了重大进展,特别发现,通过干预人体固有的调控和代谢过程,可以在一定程度上延缓衰老,延长寿命。但衰老是一个庞大的概念,表型上可体现为神经和代谢领域的退变,机制上可能包括基因组失稳、端粒损耗、表观遗传学改变、蛋白稳态失衡、信号通路失调、线粒体功能障碍、胞间通讯改变、免疫失调等多重因素,高度复杂,彼此关联,因此常规的研发方法往往碰到显著困难。而Metanovas庞大的生物网络知识图谱擅长发掘隐藏的机制关联,综合性判断关键致病机制并预判核心靶点,因此对多靶点多机制的产品研发拥有天然优势,为系统性解决上述问题提供了有力工具。

    除了自有产品的开发,为充分利用其独特、高效的AI技术平台,Metanovas也期待与更多合作伙伴共同进行产品开发,以便更大程度造福社会。

    丹麓资本生物医药合伙人李洁表示:“ 理解并预防衰老是人类科技发展的必然趋势,但生物体衰老是复杂的系统性问题,同时生命网络具有很强的鲁棒性,传统期望利用单一手段干预这一复杂网络很难有显著的效果。我们期待Metanovas的知识图谱可以清晰呈现衰老的全貌,并以此设计抗衰老的产品。”

    健壹资本(原国药资本)创始合伙人吴爱民表示:“衰老、神经、代谢类疾病的未满足临床需求在当下日益受到关注,而相关的药物研发面临困难。我们高度看好Metanovas Biotech解决这一研发和临床痛点的潜力。其团队经验丰富,具有强大的研发能力,其AI平台和多种数据图谱相结合,能够大海捞针,按图索骥,为相关药物的研发提供源动力。我们愿与其共同前行,为提升全民健康而一同努力。”

    Neux Capital(芯航资本)创始合伙人徐菁表示:“作为新药研发的基础,靶点发现决定了创新产品突破的速度和高度。Metanovas把AI技术应用到靶点发现中,并开启了一种全新的机制,通过对多靶点多机制进行深入挖掘理解,有望解决衰老相关的复杂问题。我们看好Metanovas在一领域的创新探索,期待这支优秀的团队能够加速中国自主创新产品研发。”

    排版|郭亚青

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